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Cada día se generan infinitas cantidades de datos a los cuales miles de empresas privadas acceden y, por consiguiente, almacenan. Unos 2.5 trillones de bytes a nivel mundial para ser exactos. Más de un billón de consultas en Google, 800 millones de actualizaciones en Facebook, 10 mil operaciones con tarjetas de crédito por segundo, 250 millones de tuits y 60 horas de video en YouTube por minuto. Entonces, ¿todavía nos queda alguna duda de que, hoy por hoy, somos datos?
Como abordamos en entradas previas a este blog, el Big Data llegó para agrupar todas aquellas tecnologías que tienen como objetivo almacenar, analizar y optimizar información para estructurar patrones de comportamiento que hagan posible desarrollar algoritmos predictivos. Con ello, el área de Business Intelligence de cada negocio se ha convertido en un pilar que aporta valor agregado al core de cada negocio.
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Cada año, las empresas comienzan a trabajar bajo este nuevo modelo con la intención de conocer mejor a sus usuarios y ofrecerles así una experiencia verdaderamente personalizada. Pero eso no es todo, el Big Data trae consigo diversos conceptos digitales como lo son la minería de datos y el aprendizaje automático (Machine Learning), los cuales se nutren a partir de patrones informáticos que permiten automatizar las acciones o procesos de cualquier tipo de negocio.
¿De qué manera el Big Data potenciará la inteligencia empresarial de tu negocio?
En épocas de transición tecnológica, ya no importa solamente que el análisis de cada herramienta sea eficiente, sino que se enfoca en que el aprendizaje y el acceso a toda esta información sea en tiempo real y de manera inmediata. Conoce algunos de los beneficios o posibles usos del Big Data en el mundo empresarial:
- Experiencia de cliente o usuario: Al recopilar información de las redes sociales, del número de visitas de página web, registros de llamadas y diversos orígenes de datos, el Big Data permite perfeccionar la interacción de los usuarios y brinda la posibilidad de optimizar el valor que cada empresa ofrece como diferenciador o valor agregado ante el mercado
- Machine Learning: Las máquinas no solamente se programan, sino que gracias al Big Data, pueden generar modelos de aprendizaje automático que otorgan ventajas ampliamente competitivas en el mundo empresarial
- Desarrollo de productos: ¿Qué mejor que anticiparse a la demanda de los usuarios? Mediante modelos predictivos, las empresas pueden idear nuevos productos, servicios y estrategias que los sitúen por encima de la media y su competencia
- Potenciación e innovación: Gracias al análisis de los procesos entre instituciones, entidades y colaboradores y mediante las diferentes formas de emplear tal información, las posibilidades de innovación y potenciación tecnológica son prácticamente ilimitadas: mejores decisiones financieras, planificación y ejecución, análisis de tendencias, ahorro en costos operativos, etcétera
Un alto porcentaje de empresas ya saca provecho del análisis de datos masivos para mejorar su oferta de servicios y, a su vez, escalar su margen de desarrollo y sus objetivos. Es por ello que es de vital importancia considerar nuevas herramientas y tecnologías que permitan gestionar estas enormes cantidades de datos para poder sacar el máximo potencial de la información que tienen a su alcance.
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