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Cada vez son más las empresas que en su búsqueda de anclar esfuerzos de transformación digital y convertirse en Data Driven, encuentran en BigQuery la solución que necesitan para desbloquear la información de su negocio. El almacén de datos empresarial de Google facilita la ingesta y resguardo de la data, además de analizarla de forma escalable, ágil y precisa.
Con BigQuery, una organización encontrará salida a problemas para procesar grandes volúmenes de data cuando no cuente con el hardware o la infraestructura adecuada. Permite, entre otras muchas cosas, realizar consultas a alta velocidad gracias al poder de procesamiento de la infraestructura de Google. Entérate de cómo a través de esta herramienta se puede consolidar una empresa Data Driven.
Líder en el informe de Forrester
The Forrester Wave realiza una evaluación de proveedores de almacenamiento de datos en la nube, la cual está dividida en 26 criterios que les dan un valor agregado. Alibaba, Amazon Web Services, Cloudera, Exasol, Google, IBM, Micro Focus, Microsoft, Oracle, SAP, Snowflake, Teradata y Yellowbrick son 13 de los más importantes. Cada uno es investigado, analizado y calificado para que los profesionales de la arquitectura empresarial tengan un mejor panorama al seleccionar el más adecuado para las necesidades de su compañía.
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El resultado del análisis descubrió que gracias a que Google cuenta con fuerte impulso en varias verticales de la industria, hoy se establece como el líder del segmento. Entre sus puntos a destacar, Google BigQuery se gana una mención especial como un almacén de datos en la nube administrado totalmente sin servidor, el cual utiliza el acopio en columnas y puede escalar a cientos de petabytes aprovechando SQL estándar.
Las ventajas de una empresa Data Driven
Hoy en día se vive una creciente necesidad de contar con los datos adecuados para tomar las mejores decisiones en una empresa. Esto se logra con análisis modernos que son capaces de gestionar grandes cantidades de datos en tan sólo unos minutos. Las soluciones de almacenamiento de información en la nube (CDW) están cambiando la forma en que se consiguen estos objetivos, ya que se adaptan a las distintas necesidades.
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Una empresa Data Driven logra sintonizarse automáticamente a las consultas de sus colaboradores, escalan recursos como la computación según la demanda de las distintas áreas, y se actualizan a la última versión de forma instantánea sin necesidad de la intervención de una persona.
Características del BigQuery
- Escabilidad y rendimiento
- Reducción de costos por licencias y renovación
- Datos en tiempo real
- Procesamiento a la medida
- Aprendizaje automático y análisis predictivos
- Seguridad a los datos de tu empresa
Escalabilidad y rendimiento
Una empresa Data Driven requiere de una herramienta altamente escalable, que tenga orientación a distintos tamaños, requerimientos y que sea utilizada en cualquier ambiente. BigQuery es administrada por Google, lo que le da un campo muy amplio de acción y ofrece gran comodidad y agilidad. Si se requiere aumentar la carga de consultas, el usuario no se tiene que preocupar por los ajustes que implica el cambio, el proveedor hará lo necesario para que pueda soportar esa nueva carga con absoluta transparencia.
Reducción de costos por licencias y renovación
Al momento de planear la transformación a una empresa Data Driven, el presupuesto es un tema clave. En él, se consideran los costos por la adquisición del software, y el segundo, que a veces no es tan directo, es la capacitación. Saber qué tanto va a costar usarlo es necesario para analizarlo sobre la mesa a nivel directivo. Con Google BigQuery, obtienes una herramienta lista para usarse inmediatamente y sus precios son accesibles, esto en comparación con otras soluciones del mercado. Puedes obtener una disminución del costo de propiedad en un 52%.
Datos en tiempo real
Desde que se comienzan a suministrar los datos, es posible trabajar con ellos a través de las diversas herramientas conectadas a BigQuery. Si se requiere hacer una ingesta de información en tiempo real, esta es una buena alternativa, ya que el procesamiento de datos ocurre del lado de Google. Es como un motor donde todo sucede.
Además, cuenta con la capacidad de unir datos de otras soluciones como Cloud BigTable, Google Cloud Storage, Cloud AI Notebooks y Google Sheets. Los ingenieros de datos pueden acceder a la capa de almacenamiento de BigQuery con Spark, Dataflow y otras herramientas de procesamiento, uniendo aún más el ecosistema de datos de Google.
Procesamiento a la medida
La computación de data de una empresa requiere de agilidad. Cruzar tablas enormes dejará de tomar días y se reducirá en horas, minutos o hasta segundos según la complejidad. BigQuery hace esto por ti. De esta forma, se logrará obtener reportes más rápidos, análisis inmediatos y costos disminuidos.
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Toda la información se guarda en Data Warehouse y se puede consumir a través de herramientas de almacenamiento y procesamiento. El almacenamiento en el DW lo resuelve Google Cloud y es elástico: desde un gigabyte hasta petabytes.
Aprendizaje automático y análisis predictivos
Más allá de ser un almacén en la nube, una empresa Data Driven obtendrá otras capacidades como el Machine Learning que permite crear algunos modelos de estudio de clientes basados en inteligencia artificial, análisis predictivo y aprendizaje automatizado. Los resultados se leerán en observaciones verticales específicas y en tiempo real. BigQuery tiene capacidades de aprendizaje automático integradas que permiten la creación y ejecución de modelos de AA mediante consultas SQL.
Seguridad a los datos de tu empresa
¿Cómo se puede saber que tus datos están seguros en la nube? En Google BigQuery, toda la información se encontrará encriptada, tanto en reposo y nadie los está consultando como cuando están en tránsito. Al conectar aplicaciones toda la información se envía a donde se va a usar, pero siempre estará encriptada. Ofrece llaves de cifrado que son controladas por el usuario, es decir, ni siquiera Google podría saber lo que contiene sin las llaves.
La seguridad es uno de los puntos más importantes y una empresa Data Driven requiere un control muy granular de los accesos a los datos. Se puede decidir a qué datasets (base de datos) se les asignará los accesos con estrategia de implementación de permisos.
Clientes de todo el mundo usan BigQuery
Verizon, Wayfair, HSBC, Twitter, AirAsia, KeyBank, The Home Depot y Vodafone son algunas de las compañías que han anclado sus esfuerzos de transformación digital en BigQuery y han liberado información más profunda para su gente. En Amarello, te ayudamos a encontrar las mejores soluciones con BigQuery y otras soluciones de la plataforma de Google Cloud. Acércate y descubre sus alcances.
