Escrito por Héctor Collado-Webber ● 13 de septiembre de 2021 02:58:58 PM CDT

Machine Learning: ¿Futuro y pilar de las tiendas online?

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¿Te has preguntado por qué el concepto de Machine Learning se encuentra en tendencia y ha sido uno de los más mencionados en lo que llevamos de año? Esto tiene conexión directa con el insostenible crecimiento de la tecnología y la implementación de Inteligencia Artificial (IA) en sus diversos sectores. Por consiguiente, el eCommerce no es la excepción.

Hoy en día, el principal propósito del Machine Learning es profundizar y solidificar la colaboración entre personas y máquinas, proporcionando a estas últimas la capacidad de aprender por medio de algoritmos y de manera eficaz e inmediata tareas de alto alcance que una persona promedio no podría ejecutar con tal exactitud. Con este progreso, ¿te imaginas cómo podrías impulsar el funcionamiento y modernización de tu eCommerce?

Principales razones para sumar Machine Learning a tu negocio

A pesar de que el concepto pareciera ser relativamente nuevo, los orígenes del Machine Learning datan a partir de los años sesenta. Pero, al correlacionarse con la IA, los avances en su capacidad de respuesta y sus rutas de búsqueda se han convertido en los verdaderos protagonistas.

Uno de los principales objetivos del aprendizaje automático es transformar los procesos con los cuales un negocio digital genera ingresos e incrementa su rentabilidad. Esto lo podemos apreciar desde la implementación de chatbots que fungen como asesores de ventas y acompañan a los usuarios al momento de hacer check out y realizar su pago, hasta el desarrollo, análisis, escaneo y mapeo de datos que han significado el crecimiento y relevancia de los buscadores dentro de cada comercio electrónico.

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Te contamos las 3 principales razones por las cuales es momento de dirigir tu eCommerce hacia la transformación digital:

Segmentación de clientes

Uno de los principales beneficios del aprendizaje automático es la personalización dentro de la experiencia de consumo. Esto se refiere a la capacidad de analizar el comportamiento del usuario y anticipar lo que buscarán a continuación. El mejor ejemplo sería la lista de recomendaciones de Netflix, Amazon o cualquier plataforma que cuente con este algoritmo a cargo de crear y ofrecer productos, programas o videos, en función de las preferencias y necesidades de los consumidores.

Brindar esta experiencia personalizada es una de las formas más eficientes de acrecentar la lista de leads (clientes potenciales) y aumentar la fidelización o tasa de conversión dentro de cada eCommerce. Además de que, al tratarse de una plataforma basada en Machine Learning, los datos y estadísticas podrán consultarse en cualquier momento para planificar futuras estrategias de marketing o innovación.

Optimización de Motores de Búsqueda (SEO)

Sin duda alguna, dentro de las prioridades de cualquier sitio web o comercio electrónico, se encuentra posicionarse dentro de la primera página de resultados de Google. La optimización de motores de búsqueda es crucial para el éxito de cualquier negocio y es por ello que el análisis de datos del aprendizaje automático es una excelente herramienta para superar el reto que implica el algoritmo de clasificación.

¿Cómo? Mediante la categorización de información que la IA puede desglosar de manera clara y exacta para potenciar cualquier estrategia SEO. Desde un análisis profundo y racional acerca del por qué se tiene una alta tasa de rebote, hasta ejecutar un informe de pronóstico para saber cuáles palabras clave arrojarán un mayor porcentaje de retención. Estos datos son de gran ayuda para planificar, destacar y categorizar contenido dentro de cualquier catálogo digital.

Oferta y demanda

Todo negocio que priorice mantener su rentabilidad y visualice terminar el año fiscal por encima de las expectativas debe considerar hacer una gestión de oferta y demanda. Esto implica datos y números que muestran el balance de aquellos artículos y productos de stock que tuvieron el mayor o el menor índice de respuesta por parte de los usuarios.

Por medio de la agilización de procesos que ofrece el Machine Learning, estas cifras van más allá de mostrar las ganancias o pérdidas económicas que ha sufrido cada negocio, ya que ligan cada dato con las tendencias de compra del consumidor y su comportamiento al momento de buscar o comprar aquello que les gusta. ¿Qué mejor manera de saber cuáles categorías de producto son realmente rentables?

En conclusión

Queda claro que entre más pase el tiempo y la transformación digital siga su curso, la cantidad de datos con los cuales tendremos que lidiar será infinitamente mayor a la que enfrentamos hoy en día, pero con dicha exigencia el funcionamiento del Machine Learning no se verá afectado, sino que cada vez será más necesario.

El aprendizaje automático llegó para quedarse, sin embargo, en pleno 2021 no se encuentra ampliamente aprovechado ni se ha creado total consciencia del impacto que tendrá en el mundo digital. Es de vital importancia que cada negocio o empresa, sin importar su giro o tamaño, conceptualice y comprenda la metodología técnica básica para así mejorar su operación y gozar de un negocio que cuente con los recursos necesarios para destacar en esta oleada de consumo electrónico.

En Amarello, contamos con un equipo de expertos que puede asesorarte y acompañarte en este proceso de modernización que tú y tu negocio necesitan. Como empresa líder y expertos en el sector, priorizamos asociaciones en pro de tu propio crecimiento.

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Temas: eCommerce, Machine Learning

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