Tiempo de lectura 5 min
A finales del primer trimestre del 2020, a partir del impulso hacia la digitalización que trajo consigo la pandemia, empresas de todos los sectores se vieron obligadas a cambiar sus modelos de negocio. Esta reconversión digital significó un antes y un después en temas de comunicación con clientes y colaboradores, además de provocar una reestructuración en la forma de crear, entregar y captar valor.
Hoy más que nunca, la experiencia de usuario (UX) se ha convertido en el pilar del éxito (o declive) del mundo empresarial. Es por ello que dentro de esta transformación digital, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning han llegado al mundo del eCommerce para quedarse y brindar ventajas competitivas a quienes decidan implementarlo.
El desarrollo de la IA comienza a dejar atrás los métodos tradicionales
Los hábitos de consumo han cambiado. Día con día, la cifra de compradores que adoptan el eCommerce como su opción predilecta para adquirir algún producto o servicio sigue en ascenso. Estos usuarios y la demanda que representan aportan un nuevo nivel de exigencia que moldea los procesos por los cuales buscamos mejorar el performance de nuestro negocio.
Por medio de algoritmos, la IA aprende del comportamiento del usuario y predice sus frases de búsqueda, procesando sus pedidos online, recomendando productos y asesorando o respondiendo sus dudas previas a realizar el checkout o culminar su buyer's journey.
Te puede interesar: ¿Cómo aportar valor a mi empresa a través de la Analítica de Datos?
Por lo tanto, en la era del big data, cuanto más sepamos del comportamiento de nuestra audiencia, mejor. La experiencia de usuario tiene alcance más allá de lo digital, es por ello que la IA nos ayuda a administrar y aprovechar de mejor manera toda la información que genera el comercio electrónico para así ayudarnos a conocer y complacer las demandas del usuario.
La IA se ha convertido en el aliado ideal para comprender, optimizar y gestionar esta inmensa cantidad de datos y así ganar terreno dentro del mercado de compra y venta digital.
Machine Learning para predecir tendencias y brindar resultados optimizados
En el mundo actual del comercio electrónico, es imposible administrar una tienda en línea exitosa sin aprovechar el Aprendizaje Automático (Machine Learning).
Al implementar esta tecnología en su negocio digital, los vendedores obtienen la posibilidad de construir experiencias personalizadas de compraventa gracias a dos factores principales: deep learning y visual search.
El deep learning se encarga de procesar el conjunto de datos y crear patrones a través del reconocimiento de gustos, comportamiento y preferencias del usuario para ofrecer sugerencias personalizadas que optimizan el viaje online del cliente, ajustándose a sus necesidades reales. Es decir, la oferta comienza a situarse un paso por delante de la demanda.
Lee también: Proyecto de migración a la nube: Lo que debes considerar
Esta es una función necesaria para cualquier sistema o negocio digital que busque sacar provecho de los algoritmos actuales ya que hoy por hoy, en el comercio electrónico hay que lidiar con enormes conjuntos de datos que se encuentran en constante evolución.
Desde búsquedas en lenguaje natural (donde la redacción, errores tipográficos y frases nuevas son elementos cotidianos) hasta la exigencia para resolver particularidades del uso lingüístico conforme a zona geográfica y sus regionalismos.
Por otro lado, como su nombre lo indica, el visual search es uno de los pilares del éxito actual dentro del eCommerce por tener la capacidad de reconocer los atributos de una imagen y relacionarlos con productos similares. Esta característica hace que cualquier buscador de eCommerce permita al usuario visualizar, comparar y seleccionar específicamente los artículos deseados dentro del reel de producto o inventario digital, mejorando la tasa de conversión y, por consiguiente, las ventas.
En conclusión
No podemos desligar el futuro del comercio electrónico con el poder de la IA y el Machine Learning. Esta dupla promete impulsar los comercios locales o negocios que cuentan con una tienda online, pero se han visto superados por la presión y eficacia de los marketplace actuales.
Sin importar el tamaño del negocio, día con día se pueden crear millones de puntos de datos relevantes que, incluso un equipo de expertos, nunca podría comprender u organizar en su totalidad.
En Amarello, tenemos la respuesta que estás buscando para automatizar tareas y procesos que optimicen de manera satisfactoria el rendimiento de tu empresa, además de reducir los tiempos logísticos y de analítica de datos que se requieren para la construcción de estrategias de venta, gestión de inventario y atención al cliente.
Con AntEater, te brindamos un buscador que no sólo monitorea conjuntos de datos, cambios y tendencias, sino que también hará conexiones. Un buscador con IA que razonará basándose en el aprendizaje automático. ¿Estás listo para brindarle a tu eCommerce la capacidad de deducir con base en la experiencia?
